Книги / AI и ML / Data Science

AI и ML

Все Языки программирования 1187AI и ML 784ВЕБ-разработка 382Алгоритмы и теория 332IT-менеджмент 313DevOps и Инфраструктура 309Кибербезопасность 227Базы данных 189Встраиваемые системы 120Разработка игр 113ОС и Системное 112
Все Data Science 257Машинное обучение 155Нейронные сети 79LLM 74Математика 66Tensorflow 33ChatGPT 32Компьютерное зрение 30Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Библиотека Matplotlib

Библиотека Matplotlib

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

AI и ML
EN
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

A

Ervin Varga

AI и ML
RU
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

A

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

AI и ML
EN
Data Wrangling with JavaScript

Data Wrangling with JavaScript

A

Ashley Davis

AI и ML
RU
Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике

Google Analytics для googлят: Практическое руководство по веб-аналитике

A

Яков Осипенков

AI и ML
RU
Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

AI и ML
RU
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

A

Артем Груздев

AI и ML
RU
Практика системного и сетевого администрирования. Том 1. Третье издание

Практика системного и сетевого администрирования. Том 1. Третье издание

A

Томас А. Лимончелли, Кристина Дж. Хоган, Страта Р. Чейлап

AI и ML
RU
Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

AI и ML
RU
Введение в Google Analytics

Введение в Google Analytics

A

А. Петроченков

AI и ML
RU
MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

AI и ML
EN
The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services, Businesses and Ecosystems

The Design Thinking Playbook: Mindful Digital Transformation of Teams, Products, Services, Businesses and Ecosystems

A

Michael Lewrick, Patrick Link, Larry Leifer

AI и ML
EN
Concurrency in .NET: Modern patterns of concurrent and parallel programming

Concurrency in .NET: Modern patterns of concurrent and parallel programming

A

Riccardo Terrell

AI и ML
RU
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

A

Плас Дж. Вандер

AI и ML
RU
Сбор данных в Интернете на языке R

Сбор данных в Интернете на языке R

B

Дмитрий Храмов

AI и ML
RU
Разработка геоприложений на языке Python. Разработка сложных картографических приложений с нуля с использованием геоинструментальных средств Python 3

Разработка геоприложений на языке Python. Разработка сложных картографических приложений с нуля с использованием геоинструментальных средств Python 3

A

Эрик Вестра

AI и ML
RU
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов

A

Карл Андерсон

AI и ML
RU
Вероятностное программирование на практике

Вероятностное программирование на практике

A

Ави Пфеффер

AI и ML
RU
Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных

A

Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

AI и ML
EN
Learn QGIS: The latest guide to using QGIS 2.14 to create great maps and perform geoprocessing tasks with ease

Learn QGIS: The latest guide to using QGIS 2.14 to create great maps and perform geoprocessing tasks with ease

A

Anita Graser

AI и ML
RU
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

A

Эрик Мэтиз

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
EN
Mastering Parallel Programming with R

Mastering Parallel Programming with R

A

Simon R. Chapple, Eilidh Troup, Thorsten Forster, Terence Sloan

AI и ML
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Practical Digital Forensics

Practical Digital Forensics

A

Richard Boddington

AI и ML
EN
Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact

A

Feras Alhlou, Shiraz Asif, Eric Fettman

AI и ML
EN
Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web

Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web

A

Ryan Mitchell

AI и ML
RU
Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

AI и ML
RU
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
EN
R in Action: Data analysis and graphics with R, Second Edition

R in Action: Data analysis and graphics with R, Second Edition

A

Robert I. Kabacoff

AI и ML
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
EN
Building Mapping Applications with QGIS

Building Mapping Applications with QGIS

A

Erik Westra

AI и ML
RU
Электронные таблицы MS Excel 2007. Часть 1

Электронные таблицы MS Excel 2007. Часть 1

A

Э. П. Макаров, Н. А. Лашманова, А. А. Виткин

AI и ML
EN
Introduction to R for Quantitative Finance

Introduction to R for Quantitative Finance

A

Gergely Daróczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Dániel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Váradi, Agnes Vidovics-Dancs

AI и ML
EN
Beginning R: The Statistical Programming Language

Beginning R: The Statistical Programming Language

A

Mark Gardener

AI и ML
RU
Hadoop в действии

Hadoop в действии

A

Чак Лэм

AI и ML
RU
Программируем коллективный разум

Программируем коллективный разум

A

Тоби Сегаран

AI и ML
RU
Меликов П.И. - Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков - 2023

Меликов П.И. - Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков - 2023

F
AI и ML
RU
Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

Статистические методы интеллектуального анализа данных.PDF

F
AI и ML
RU
Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

Силен Д , Мейсман А Основы Data Science и Big Data Python и наука.PDF

F
AI и ML
RU
Сбор данных в Интернете на языке R 2017 Храмов

Сбор данных в Интернете на языке R 2017 Храмов

F
AI и ML
RU
Tlgm: @it_boooks

Tlgm: @it_boooks

D

Не указан

AI и ML
RU
Потоковая обработка данных Конвейер

Потоковая обработка данных Конвейер

F
AI и ML
RU
Потоковая обработка данных

Потоковая обработка данных

F
AI и ML
RU
Построение и анализ алгоритмов обработки данных Блинов В А

Построение и анализ алгоритмов обработки данных Блинов В А

D
AI и ML
RU
Основы Big Data.PDF

Основы Big Data.PDF

F
AI и ML
RU
Меликов П И Изучаем основы Python Практический курс для дата аналитиков

Меликов П И Изучаем основы Python Практический курс для дата аналитиков

F
AI и ML
← 3456 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается