Алгоритмы вычислительной статистики в системе R
Учебное пособие представляет собой систематическое изложение методов вычислительной статистики с практической реализацией в свободной среде R. Книга предназначена для студентов, изучающих прикладную информатику и современные средства статистического анализа данных.
В первых двух главах кратко излагаются теоретические основы: элементы линейной алгебры (векторные пространства, матрицы, определители) и сведения из теории вероятностей (случайные величины, распределения, числовые характеристики). Этот материал служит фундаментом для понимания последующих разделов.
Основная часть пособия посвящена ключевым методам статистического анализа: точечному и интервальному оцениванию параметров, проверке статистических гипотез, методу главных компонент (PCA), регрессионному анализу (парная и множественная линейная регрессия) и основам кластерного анализа. Каждый метод сопровождается примерами решения практических задач.
В приложениях содержатся полезные сведения по установке и началу работы с системой R, основам языка программирования R, а также листинги программ для визуализации распределений, реализации методов оценивания, PCA, регрессии и кластеризации. Эти материалы могут быть непосредственно использованы в учебном процессе.
