Coding with AI: Практическое руководство по Python

Эта книга представляет собой практическое руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения. Автор подробно рассматривает, как инструменты на основе ИИ могут помочь программистам на всех этапах рабочего процесса — от проектирования и генерации кода до тестирования и отладки.

Основное внимание уделяется применению современных ИИ-инструментов, таких как GitHub Copilot, ChatGPT, Tabnine и Cursor, в реальных проектах на Python. Книга содержит множество практических примеров, демонстрирующих, как эффективно использовать промпт-инжиниринг для решения конкретных задач разработки.

Читатели научатся применять ИИ для генерации базового кода, создания пользовательских интерфейсов, написания тестов, рефакторинга и оптимизации. Особое внимание уделяется методологии "vibe coding" и интеграции ИИ-инструментов в повседневную работу разработчика.

Coding with AI: Examples in Python

Похожие книги

Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT

Coding Examples from Simple to Complex Applications in Python

Python Practice Lab: Learn How to Code through Interactive Examples

Learn Generative AI with PyTorch

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Principles of Soft Computing Using Python Programming: Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications

Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

Искусственный интеллект с примерами на Python