Principles of Soft Computing Using Python Programming: Learn How to Deploy Soft Computing Models in Real World Applications

Книга «Principles of Soft Computing Using Python Programming» представляет собой практическое руководство по применению методов мягких вычислений для решения реальных задач. Автор, Gypsy Nandi, подробно рассматривает ключевые компоненты этой междисциплинарной области, включая нечёткую логику, искусственные нейронные сети, эволюционные вычисления и машинное обучение.

Основное внимание уделяется не столько теории, сколько практической реализации моделей мягких вычислений с использованием языка Python. Книга учит, как развертывать эти модели в реальных приложениях, преодолевая неопределённость, неточность и частичную истину, присущие многим сложным системам.

Структура книги включает фундаментальные основы мягких вычислений, детальный разбор нечётких множеств и операций, архитектуры искусственных нейронных сетей (от перцептронов до самоорганизующихся карт) и методов обучения. Особенностью издания является интеграция классических подходов мягких вычислений с современными практиками программирования на Python.

Издание подходит для студентов, исследователей и практиков в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и data science, которые хотят научиться создавать гибкие, адаптивные и робастные вычислительные системы для работы со сложными, плохо формализуемыми проблемами.