Handbook of Neuroevolution Through Erlang
Книга представляет собой всестороннее руководство по применению методов нейроэволюции с использованием языка программирования Erlang. Автор, Джин Шер, исследует, как биологические принципы обучения и эволюции могут быть смоделированы в компьютерных системах, используя уникальные возможности Erlang для создания масштабируемых, отказоустойчивых и параллельных приложений.
В первой части книги рассматриваются основы нейроэволюции, включая генетические алгоритмы, нейронные сети и их комбинацию. Особое внимание уделяется тому, как Erlang с его моделью акторов и легковесными процессами идеально подходит для симуляции больших популяций нейронов и эволюционных процессов.
Практическая часть содержит подробные примеры реализации нейроэволюционных алгоритмов на Erlang, включая создание нейронных сетей, применение генетических операторов (скрещивание, мутация) и организацию распределенных вычислений. Книга также затрагивает вопросы оптимизации производительности и масштабирования нейроэволюционных систем.
Издание предназначено для разработчиков, интересующихся искусственным интеллектом, машинным обучением и параллельным программированием. Оно будет полезно как исследователям в области нейроэволюции, так и Erlang-программистам, желающим применить свои навыки в области AI.
