Think Stats: Exploratory Data Analysis in Python

Книга «Think Stats» представляет собой практическое введение в исследовательский анализ данных (EDA) с использованием языка Python. Автор Аллен Б. Дауни предлагает вычислительный подход, при котором статистические концепции объясняются через код, а не через математические формулы. Это делает материал доступным для программистов и аналитиков, желающих освоить анализ данных на практике.

Книга следует естественному процессу работы с данными: импорт и очистка, исследование одной переменной, парный анализ, многомерный анализ, оценка и проверка гипотез, визуализация. Каждая глава содержит упражнения, которые помогают закрепить материал и развить интуицию. Особое внимание уделяется симуляциям для понимания статистических явлений, таких как центральная предельная теорема и p-значения.

Второе издание включает новые главы по регрессии, анализу временных рядов, анализу выживаемости и аналитическим методам. Используются библиотеки pandas, SciPy и StatsModels. Примеры основаны на реальных данных из Национального опроса о росте семьи (NSFG), Системы наблюдения за поведенческими факторами риска (BRFSS), а также данных IRS, переписи населения США и Бостонского марафона.

Книга подходит для самостоятельного изучения и проектной работы. Она будет полезна всем, кто хочет научиться извлекать смысл из данных с помощью Python, не углубляясь в математическую статистику.