from fastbook import * Модель языка с нуля Теперь мы готовы углубиться ... в глубокое обучение! Вы уже научились обучать базовую нейронную сеть, но как оттуда перейти к созданию современных моделей? В этой части книги мы собираемся раскрыть все загадки, начиная с языковых моделей. Вы видели в < >, как настроить предварительно обученную языковую модель для создания классификатора текста. В …

import numpy as np import pandas as pd # from fastai.text import * import html from fastai.text.all import * from fastbook import * from IPython.display import display,HTML Обмен данными с помощью API среднего уровня fastai Мы увидели, что Tokenizerи что Numericalize делают с коллекцией текстов, и как они используются в API блока данных, который обрабатывает эти преобразования за нас напрямую, используя TextBlock. Но что, …

#hide !pip install -Uqq fastbook import fastbook fastbook.setup_book() #hide from fastbook import * Обучение современной модели В этой главе представлены более сложные методы обучения модели классификации изображений и получения новейших результатов. Вы можете пропустить его, если хотите узнать больше о других разделах глубокого обучения и вернуться к нему позже - знание этого материала не предполагается в последующих главах. Мы рассмотрим, …

import fastbook fastbook.setup_book() from fastbook import * from fastai.vision.widgets import * От модели к производству Шесть строк кода, которые мы видели в < >, - это лишь небольшая часть процесса использования глубокого обучения на практике. В этой главе мы собираемся использовать пример компьютерного зрения, чтобы рассмотреть сквозной процесс создания приложения для глубокого обучения. В частности, мы собираемся создать классификатор медведей! …