Learn Generative AI with PyTorch

Эта книга представляет собой практическое руководство по созданию генеративных моделей искусственного интеллекта с использованием фреймворка PyTorch. Автор подробно объясняет фундаментальные концепции генеративного ИИ, начиная с базовых принципов и постепенно переходя к сложным архитектурам.

Основное внимание уделяется двум ключевым технологиям: генеративно-состязательным сетям (GAN) и архитектуре Transformer. В книге рассматривается процесс генерации различных типов данных — от простых числовых последовательностей и геометрических форм до сложных мультимодальных преобразований. Каждая концепция подкрепляется практическими примерами кода на Python.

Читатели научатся создавать и обучать собственные генеративные модели, понимать механизм внимания в Transformers, работать с предобученными языковыми моделями и реализовывать полные проекты от подготовки данных до оценки результатов. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих углубить знания в области генеративного ИИ.