Глубокое обучение и игра в го
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению методов глубокого обучения для создания искусственного интеллекта, играющего в го. Авторы, создавшие открытого бота BetaGo, шаг за шагом проводят читателя от основ к сложным алгоритмам, используя игру го как идеальный полигон для демонстрации возможностей машинного обучения.
Вы научитесь создавать и обучать самосовершенствующиеся игровые ИИ, улучшать классические игровые системы с помощью нейронных сетей и реализовывать алгоритмы глубокого обучения с подкреплением, подобные тем, что использовались в знаменитом AlphaGo. Все примеры кода написаны на Python с использованием библиотеки Keras.
Книга не требует предварительного опыта в глубоком обучении — достаточно базовых знаний Python и математики на школьном уровне. По мере освоения материала вы не только создадите собственного го-бота, но и получите навыки, применимые к широкому кругу задач искусственного интеллекта за пределами игровой сферы.
