Нечеткие модели и сети
Книга представляет собой фундаментальное исследование нечетких моделей, предназначенных для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов. Основное внимание уделяется методам, которые позволяют работать с недостаточной, неопределенной или разнокачественной информацией, часто представленной в виде экспертных знаний или эвристических описаний на естественном языке.
Рассматриваются два ключевых направления: нечеткие нейронные сети, которые реализуют нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, и нейронные нечеткие сети, где элементы нечеткости вводятся в традиционные нейронные архитектуры. Особое место в работе занимает анализ нечетких когнитивных карт — мощного инструмента для анализа и моделирования сложных систем, отображаемых с помощью графовых структур.
Издание ориентировано на решение практических задач, связанных с построением, обучением и применением интеллектуальных систем. Авторы подробно разбирают способы преодоления трудностей, возникающих при априорном определении компонентов нечетких моделей, таких как функции принадлежности и базы правил.
Книга адресована специалистам в области информатики, вычислительной техники и анализа сложных систем, а также аспирантам и студентам соответствующих специальностей, занимающимся созданием и использованием интеллектуальных систем.
