Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель
Книга представляет собой практический самоучитель по основам искусственного интеллекта и нейронных сетей с использованием языка Python. Автор описывает инструментальные средства для разработки приложений ИИ, включая установку и настройку интерпретатора Python, среды разработки PyCharm и менеджера пакетов pip.
В книге раскрываются основные понятия и определения искусственного интеллекта, рассматривается программная реализация элементов нейронной сети и построение многослойных нейронных сетей. Особое внимание уделено применению специализированных библиотек для машинного обучения: PyBrain, Scikit-learn, Keras и TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения.
Также рассматриваются библиотеки ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, её обучения и практического применения.
Книга содержит электронное приложение-архив с листингами описанных примеров, доступное на сайте издательства. Издание предназначено для программистов, начинающих изучать искусственный интеллект и машинное обучение.
