Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Эта книга представляет собой практическое руководство по основам искусственного интеллекта и нейронных сетей с использованием языка Python. Во втором, переработанном и дополненном издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены иллюстрации и исправлены ошибки.

Автор начинает с описания инструментальных средств для разработки приложений ИИ, включая установку интерпретатора Python, среды разработки PyCharm и менеджера пакетов pip. Даются основы языка программирования Python, необходимые для дальнейшей работы.

Основное внимание уделяется программной реализации элементов нейронной сети, построению многослойных нейронных сетей и применению специализированных библиотек. Рассматриваются такие популярные фреймворки, как PyBrain, Scikit-learn, Keras и TensorFlow для формирования структуры сетей и их обучения, а также библиотеки ImageAI и OpenCV для обработки изображений.

Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, её обучения и практического применения. Книга содержит электронное приложение с листингами примеров, доступное на сайте издательства.