Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Эта книга представляет собой фундаментальное руководство по глубокому обучению — ключевому разделу машинного обучения, изучающему глубокие нейронные сети. Авторы Нихиль Будума и Николас Локашо подробно разбирают основные принципы решения задач в этой области, предоставляя читателям исторический контекст современных подходов и практические способы внедрения алгоритмов.

Книга начинается с объяснения ограничений традиционных компьютерных программ и механики машинного обучения, постепенно переходя к детальному рассмотрению нейронов, нейросетей с прямым распространением сигнала и различных типов активационных функций. Особое внимание уделяется проектированию алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения.

Издание предназначено для всех, кто интересуется или уже занимается глубоким обучением, и служит мостом между сложными теоретическими концепциями и их практическим применением в реальных проектах.